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易觀_中國電商品牌化數字分析2018_2018.11.19_35頁
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資料類型 品牌綜合
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上傳時間 2019-6-17
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  • Savills_聚焦:品牌住宅2018_2018.11_16頁
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    2018/11/192數據驅動精益成長 分析定義與分析方法 易觀千帆“A3”算法升級說明:易觀千帆“A3” 算法引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據 更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評 價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、 清洗、計算的全過程:1、采集端:升級SDK以 適應安卓7.0以上操作系統的開放API;通過機器 學習算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法, 在更準確識別的同時,避免“誤殺”2、數據處 理端:通過機器學習算法,實現用戶碎片行為的 補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常 設備行為過濾算法等3、算法模型:引入外部數 據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓練AI 算法機器人,部分指標的算法也進行了調整。 分析內容中的資料和數據來源于對行業公開信息 的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度 訪談,以及易觀分析師綜合以上內容作出的專業 性判斷和評價。 分析內容中運用Analysys易觀的產業分析模型, 并結合市場分析、行業分析和廠商分析,能夠反 映當前市場現狀,趨勢和規律,以及廠商的發展 現狀 本內容主要描述了電商品牌化的定義,并從消費 和需求兩側闡述電商入局品牌建設的原因和其所 具備的優勢,通過案例分析說明電商品牌化應該 聚焦全行業,最后分析了未來發展中電商品牌將 會遇到的問題和困境。 分析內容涉及網易嚴選、小米有品、淘寶心選等 廠商;分析內容主要涉及中國大陸地區,不包括 港澳臺。 分析方法數據說明分析范疇2018/11/193數據驅動精益成長 CONTENTS 目錄 概念定義:電商品牌化的定義和主要特征01 消費側變革:理性消費時代的到來與“去品牌溢價”02 03供給側升級:產業升級與電商品牌的入局 廠商案例分析:品牌零售新勢力與新賽道04 未來發展:電商品牌化的問題與困境052018/11/194數據驅動精益成長Analysys PART 1 概念定義:電商品牌化的定義和主要特征。。。。。。



     
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